ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະອາດຈະເປັນຂົງເຂດທີ່ສ້າງ "ຄວາມຮູ້ສຶກຕົກຕ່າງ" ໄດ້ງ່າຍທີ່ສຸດໃນວົງການລົດຍົນໃນສອງປີມານີ້.

ດ້ານໜຶ່ງ, ດ້ວຍການຂຶ້ນລົດຢ່າງຮອບດ້ານຂອງຕົວແບບຂະໜາດໃຫຍ່, ລົດໃໝ່ເກືອບທັງໝົດຕ່າງກໍ່ໃຊ້ຫ້ອງໂດຍສານເປັນເວທີສະແດງ "ປະລິມານ AI", ສຽງ, ຫຼາຍຮູບແບບ, ຕົວແທນອັດສະລິຍະຜົນັບກັນຂຶ້ນເວທີ, ພາລາມິເຕີແຕ່ລະເຈົ້າກ້າວກ້າຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ແຕ່ອີກດ້ານໜຶ່ງ, ຜູ້ໃຊ້ໃນປະສົບການຕົວຈິງກັບພົບກັບຄວາມຂາດຕອນຢ່າງເລື້ອຍໆ: ລະບົບລົດຟັງເຂົ້າໃຈຄຳສັ່ງແລ້ວ, ແຕ່ຍາກທີ່ຈະສຳເລັດການດຳເນີນງານແບບປິດວົງ; ຈື່ບົດສົນທະນາບາງຢ່າງໄດ້, ແຕ່ຫັນໜ້າກໍລືມໝົດ; ເມື່ອຜະເຊີນກັບຄວາມຕ້ອງການເດີນທາງທີ່ສັບສົນ, ບໍ່ກໍຕອບບໍ່ກົງຄຳຖາມ, ບໍ່ກໍບໍ່ກ້າປະຕິບັດ.

ໃນງານແຖລະງະຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຊີລົດຍົນອັດສະລິຍະຂອງ iFLYTEK ວັນທີ 21 ຕຸລາ, ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ SparkAuto Space 3.0 ລຸ້ນໃໝ່ໄດ້ຖືກເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການ, ຕົວຈິງແລ້ວ iFLYTEK ໄດ້ຍົກປະເດັນອຸດສາຫະກຳທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຈິງກວ່າ: ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະຈະກ້າວຂ້າມຈາກ "ຟັງເຂົ້າໃຈ" ໄປສູ່ "ເຮັດໄດ້ສຳເລັດ" ໄດ້ແທ້ຢ່າງໃດ?

ຈຸດເຈັບເຊີງໂຄງສ້າງ: ຫ້ອງໂດຍສານຂາດ "ສະໝອງ" ທີ່ເປັນເອກະພາບ

ຂະໜາດການຜະລິດແລະການຂາຍຂອງອຸດສາຫະກຳລົດຍົນຈີນໄດ້ຢູ່ໃນລະດັບສູງຂອງໂລກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຫຼາຍປີ, ອັດຕາການຊຶມຊັບອັດສະລິຍະກໍເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. ແຕ່ເບື້ອງຫຼັງອັດຕາການຊຶມຊັບສູງ, ແມ່ນການອັບເກຣດປະສົບການທີ່ຊັກຊ້າ.

ບັນຫາທີ່ພົບເຫັນທົ່ວໄປໃນອຸດສາຫະກຳແມ່ນ: ຫ້ອງໂດຍສານມັກຈະ "ມີຫູ, ບໍ່ມີສະໝອງ". ສຽງ, ການນຳທາງ, ຄວາມບັນເທີງ, ການຄວບຄຸມລົດມັກຈະເປັນລະບົບຍ່ອຍຫຼາຍຊຸດທີ່ແຕ່ລະຊຸດປົກຄອງຕົນເອງ, ປະສົບການຂ້າມໂດເມນແຕກແຍກ; ຂາດຄວາມຈຳໄລຍະຍາວ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບລົດຂອງແຕ່ລະເຈົ້າຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍຂຶ້ນ; ຕົວແບບຂະໜາດໃຫຍ່ມີຄວາມສ່ຽງດ້ານ hallucination, ເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມລົດຫຼັກບໍ່ກ້າມອບອຳນາດຢ່າງງ່າຍດາຍ; ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມໜ່ວງຊ້າ (latency) ກໍຍາກທີ່ຈະຫຼຸດລົງ.

ຈຸດເຈັບເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໄປສູ່ບັນຫາເຊີງໂຄງສ້າງດຽວກັນ: ຫ້ອງໂດຍສານຂາດ "ສະໝອງລວມ" ທີ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂມດູນຕ່າງໆເຂົ້າກັນໄດ້. ຖ້າພຽງແຕ່ຊ້ອນຟັງຊັນ ຫຼື ພາລາມິເຕີເຂົ້າກັນໂດຍບໍ່ແກ້ໄຂບັນຫາການຈັດການຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳຊັ້ນລຸ່ມ, ປະສົບການກໍຈະບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງຄຸນນະພາບໄດ້.

ວິວັດທະນາການຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳ: ຈາກແບບຄຳສັ່ງໄປສູ່ການປະຕິສຳພັນແບບຄ້າຍມະນຸດ

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຊີງໂຄງສ້າງນີ້, iFLYTEK ໄດ້ແບ່ງວິວັດທະນາການຂອງການປະຕິສຳພັນໃນຫ້ອງໂດຍສານອອກເປັນສາມໄລຍະ: ການປະຕິສຳພັນແບບຄຳສັ່ງ, ການປະຕິສຳພັນແບບປະສົມອັດສະລິຍະ, ແລະ ໄລຍະອັດສະລິຍະຮອບດ້ານແບບຄ້າຍມະນຸດທີ່ນຳພາໂດຍ SOPHIA (ສະຖາປັດຕະຍະກຳການປະຕິສຳພັນລົດຍົນອັດສະລິຍະຮອບດ້ານແບບຄ້າຍມະນຸດ).

ແກນຫຼັກຂອງຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ SparkAuto Space 3.0 ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳ SOPHIA, ຊັ້ນລຸ່ມປະກອບດ້ວຍສີ່ລະບົບ: ການວິວັດທະນາຄວາມຈຳ, ການຄິດແລະການຕັດສິນໃຈ, ການຮັບຮູ້ແບບທຸກຮູບແບບ, ແລະ ການສະແດງອອກຫຼາຍມິຕິ, ແລະ ຖືກຈັດການຢ່າງເປັນເອກະພາບໂດຍ Master Agent ຂອງລົດທັງຄັນ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳນີ້ສຸດທ້າຍສົ່ງມອບຄຸນຄ່າຫຼັກສາມຢ່າງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້: ເພື່ອນຄູ່ທີ່ເຂົ້າໃຈເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ, ຜູ້ຈັດການລົດທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ໄດ້, ແລະ ເຈົ້າແຫ່ງສຽງແລະພາບທີ່ເກີນຄວາມຮູ້ສຶກ.

ໃນລະດັບ "ເຂົ້າໃຈເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ", ເວີຊັນ 3.0 ຂອງຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ Spark ໄດ້ສ້າງລະບົບມິຕິຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ 68 ມິຕິ, ກວມເອົາຄວາມຈຳໄລຍະສັ້ນ, ໄລຍະຍາວ ແລະ ໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ໃຊ້. ເພື່ອດຸນດ່ຽງປະສົບການກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມຈຳທີ່ອ່ອນໄຫວສູງຖືກຈຳກັດໃຫ້ເກັບຢູ່ຝັ່ງອຸປະກອນ, ການສອບຖາມຕ້ອງມີການຢືນຢັນຕົວຕົນ.

ສຳລັບບັນຫາການປະຕິສຳພັນເມື່ອມີຫຼາຍຄົນໂດຍສານ, ເວີຊັນ 3.0 ຂອງຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ Spark ໄດ້ບັນລຸຄວາມສາມາດແບບສອງທາງເຕັມຮູບແບບສຳລັບຫຼາຍຄົນ. ຜ່ານການອັບເກຣດເຕັກໂນໂລຊີ, ອັດຕາການຕອບສະໜອງການປະຕິສຳພັນຫຼາຍຄົນເພີ່ມຂຶ້ນເປັນຫຼາຍກວ່າ 95%, ອັດຕາການປະຕິເສດການລົບກວນບັນລຸຫຼາຍກວ່າ 98%, ແລະ ຄວາມໜ່ວງຊ້າໃນການຂັດຂວາງຖືກຄວບຄຸມໃຫ້ຢູ່ໃນ 300 ມິລິວິນາທີ. ໝາຍຄວາມວ່າລະບົບສາມາດແຍກໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າ "ໃຜກຳລັງເວົ້າ, ເວົ້າກັບໃຜ", ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບທີ່ລະບົບລົດຕັດສົນທະນາວຸ່ນວາຍເມື່ອມີຫຼາຍຄົນລົມກັນໃນລົດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ນອກຈາກນີ້, ສຽງຈາກນອກລົດຈະຂະຫຍາຍຂອບເຂດການປະຕິສຳພັນໄປຮອດ 30 ແມັດນອກລົດ, ຮອງຮັບການຢືນຢັນຕົວຕົນດ້ວຍລາຍນິ້ວສຽງແລະການເວົ້າໄປນຳການເດີນ. ການຮັບຮູ້ສຽງພິເສດສາມາດໄປໄດ້ໄກສຸດ 200 ແມັດ. ການຮັບຮູ້ແບບຫຼາຍຮູບແບບຝັ່ງຄລາວ-ຄລາວໄດ້ລວມຄວາມສາມາດຫຼາຍກວ່າ 100 ຢ່າງ, ໃນນັ້ນໂໝດ Sentinel ທີ່ເພີ່ມຄວາມສາມາດຝັ່ງອຸປະກອນສາມາດຮັບຮູ້ເຫດການສ່ຽງທົ່ວໄປ 16 ປະເພດ, ສົ່ງຜົນໃນ 4 ວິນາທີຕໍ່ເຫດການ, ອັດຕາຄວາມແມ່ນຍຳໃນການຮັບຮູ້ບັນລຸ 90%, ດີເດັ່ນກວ່າລະດັບດຽວກັນຢ່າງຊັດເຈນ.

ຈຸດແບ່ງປະສົບການ: ຈາກ "ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ" ໄປສູ່ "ເຮັດວຽກ"

ສຳລັບການນຳ AI ຂຶ້ນລົດໃນໄລຍະນີ້, ລະບົບລົດຟັງພາສາທ້ອງຖິ່ນໄດ້, ຈື່ຄວາມມັກຂອງເຈົ້າໄດ້, ທັງໝົດນີ້ຖືວ່າເປັນພຽງ "ບົດເປີດ". ໃນສະຖານະການໃຊ້ລົດຕົວຈິງ, ສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຢາກໄດ້ແທ້ໆແມ່ນ "ຜົນລັບ". ເຈົ້າເຂົ້າໃຈຄວາມໝາຍຂອງຂ້ອຍແລ້ວ, ແລ້ວຊ່ວຍຂ້ອຍເຮັດໃຫ້ສຳເລັດ. ໃນມິຕິນີ້, ຄວາມສາມາດ "ເຮັດວຽກໄດ້" ຕ່າງຫາກແມ່ນຈຸດແບ່ງປະສົບການທີ່ດີຫຼືບໍ່ດີ.

ໃນສະຖານະການເດີນທາງທີ່ສັບສົນ, ສະໝອງນຳທາງ Master Agent ທີ່ອັບເກຣດແລ້ວສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມໝາຍທີ່ກຳກວມ, ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານເວລາ ແລະ ເງື່ອນໄຂສາຂາໄດ້ຢ່າງແມ່ນຍຳ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ "ຊອກຮ້ານອາຫານທີ່ບໍ່ໄກຈາກທັງບໍລິສັດແລະທະເລສາບຫົງທຽນ", ອັດຕາຄວາມແມ່ນຍຳໃນການເຂົ້າໃຈເຈດຕະນາການເດີນທາງທີ່ສັບສົນສາມາດບັນລຸຫຼາຍກວ່າ 95%.

ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່ານັ້ນແມ່ນການເຕີມເຕັມວົງຈອນນິເວດ. iFLYTEK ໄດ້ບັນລຸການອັບເກຣດຄວາມຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບ Alipay, ເລີ່ມ "ແຜນງານ Xunbao". ຜູ້ຊ່ວຍໃນລົດຂອງ Alipay ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຫ້ອງອັດສະລິຍະ Spark 3.0, ຖືກຈັດການຢ່າງເປັນເອກະພາບໂດຍ Master Agent, ທັງສອງຝ່າຍໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການແລກປ່ຽນບັນຊີ, ການຈ່າຍເງິນດ້ວຍ AI ໃນລົດ ແລະ ອື່ນໆ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງໂດຍສານກ້າວຂ້າມຂໍ້ຈຳກັດ "ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ" ໄດ້ແທ້ໆ, ນຳໃຊ້ສະຖານະການ "ເຮັດວຽກ" ຕົວຈິງ ເຊັ່ນ: ຜ່ານທາງດ່ວນ