ວັນທີ 10 ຕຸລາ 23, iRTE2026 ກອງປະຊຸມໃຫຍ່ປັນຍາປະດິດແບບທັນສະເວລາໄດ້ຈັດຂຶ້ນຢູ່ປັກກິ່ງ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງບໍລິສັດ ເຊີງເວັງ (Agora) ທ່ານ ເຈົ້າປິນ ໄດ້ກ່າວປາໄສໃນເວທີຫຼັກໃນຫົວຂໍ້ "ການສົນທະນາກັບ AGI: ບົດຕໍ່ໄປຂອງການປະສານສື່ສານແບບທັນສະເວລາ", ໄດ້ທົບທວນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນປີທີ່ຜ່ານມາຂອງການປະສານສື່ສານແບບທັນສະເວລາ, AI ແບບສົນທະນາ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຊັ້ນລຸ່ມ, ພ້ອມທັງສະເໜີກອບ "ຄວາມສາມາດສົນທະນາ 5 ລະດັບ" ເພື່ອວາດພາບເສັ້ນທາງວິວັດທະນາຂອງ AI ແບບສົນທະນາຈາກການຕອບສະໜອງຂັ້ນພື້ນຖານໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະ ການສື່ສານທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສໍາພັນ.
ທ່ານ ເຈົ້າປິນ ເຫັນວ່າ, ເມື່ອ AI ກ້າວຈາກການຕອບຄຳຖາມໄປສູ່ການສື່ສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຂົ້າໃຈບໍລິບົດ ແລະ ປະຕິບັດໜ້າວຽກ, ວັດຖຸຂອງການປະສານສື່ສານແບບທັນສະເວລາກໍາລັງຂະຫຍາຍຈາກຄົນສູ່ຄົນໄປສູ່ຄົນກັບ Agent. ບົດບາດຂອງເຕັກໂນໂລຊີການປະສານສື່ສານແບບທັນສະເວລາກໍໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປຕາມນັ້ນ: ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງຂໍ້ມູນມີຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ລຽນໄຫຼຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນແບບທັນສະເວລາແກ່ການຮັບຮູ້, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ການສະແດງອອກ ແລະ ການກະທຳຂອງ AI.
ຈາກ "ຖາມຄຳໜຶ່ງຕອບຄຳໜຶ່ງ" ໄປສູ່ການສື່ສານຄວາມສໍາພັນອັນເລິກເຊິ່ງ: ວິວັດທະນາການ 5 ລະດັບຂອງການສົນທະນາ AGI
ໃນທັດສະນະຂອງທ່ານ ເຈົ້າປິນ, ຄວາມກ້າວໜ້າຂອງ AI ແບບສົນທະນາບໍ່ຄວນຖືກວັດແທກພຽງແຕ່ດ້ວຍຄວາມໄວໃນການຕອບ ແລະ ຄວາມເປັນທຳມະຊາດຂອງພາສາເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງທີ່ສຳຄັນກວ່າແມ່ນວ່າ ມັນສາມາດເຂົ້າໃຈເຈດຕະນາ, ສະພາບການ ແລະ ຄວາມສໍາພັນຂອງຜູ້ທີ່ສົນທະນານໍາ, ສາມາດສະແດງອອກຢ່າງເໝາະສົມໃນສະຖານະການທີ່ສັບສົນ, ແລະ ຄ່ອຍໆສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈໃນໄລຍະຍາວ ແລະ ເລິກເຊິ່ງໄດ້.
ອ້ອມຮອບການຕັດສິນນີ້, ທ່ານ ເຈົ້າປິນ ໄດ້ສະເໜີກອບ "ຄວາມສາມາດສົນທະນາ 5 ລະດັບ" ໃນການກ່າວປາໄສ, ເຊິ່ງແບ່ງຄວາມສາມາດສົນທະນາອອກເປັນ 5 ຊັ້ນ:
L1, ການສະແດງອອກຈາກທັດສະນະຂອງຕົນເອງ: ເນັ້ນການສະແດງອອກຂອງຕົນເອງ ແລະ ການສືບຕໍ່ແບບຕັ້ງຮັບ, ບັນລຸ "ຖາມຄຳໜຶ່ງ, ຕອບຄຳໜຶ່ງ".
L2: ການສະແດງອອກອີງໃສ່ກົດເກນຂອງການປະສານສື່ສານ: ຈາກການຕອບສະໜອງແບບຕັ້ງຮັບໄປສູ່ການສະແດງອອກແບບຕັ້ງຕົວ, ເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາມີຄວາມເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ລຽນໄຫຼຫຼາຍຂຶ້ນ.
L3: ການສື່ສານອີງໃສ່ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງບຸກຄົນ: ເຂົ້າໃຈຕົວຕົນ, ເຈດຕະນາ ແລະ ສະພາບການຂອງບຸກຄົນ, ບັນລຸການສື່ສານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມບຸກຄົນ.
L4: ການສື່ສານອີງໃສ່ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງກຸ່ມ: ເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນທາງສັງຄົມ ແລະ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງບົດບາດ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການການສື່ສານຫຼາຍຄົນທີ່ສັບສົນ.
L5: ການສື່ສານອີງໃສ່ຄວາມສໍາພັນອັນເລິກເຊິ່ງ: ເຂົ້າໃຈບໍລິບົດໃນໄລຍະຍາວ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມສໍາພັນ, ສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈອັນເລິກເຊິ່ງ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈກັນທາງຄວາມຄິດ, ເຮັດໃຫ້ການສື່ສານກ້າວຈາກການເຂົ້າໃຈປັດຈຸບັນໄປສູ່ການເຂົ້າໃຈຄົນໜຶ່ງຄົນ.
ທັງ 5 ຊັ້ນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນບໍ່ພຽງແຕ່ການເພີ່ມຂຶ້ນເທື່ອລະຂັ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຊີການສົນທະນາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງ AI ກັບຄົນ: ຈາກການສຳເລັດການຖາມຕອບໜຶ່ງຮອບ, ໄປສູ່ການເຂົ້າໃຈຄົນໜຶ່ງຄົນ, ແລ້ວໄປສູ່ການເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄົນກັບຄົນ, ສຸດທ້າຍສ້າງການສື່ສານອັນເລິກເຊິ່ງທີ່ຂ້າມເວລາ ແລະ ສະພາບການ.
ທ່ານ ເຈົ້າປິນ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, AI ແບບສົນທະນາກໍາລັງພັດທະນາຈາກການປະສານສື່ສານແບບຕັ້ງຮັບໃນໄລຍະຕົ້ນ ໄປສູ່ການສົນທະນາແບບ full-duplex ທີ່ຕັ້ງຕົວ ແລະ ເປັນທຳມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ເລີ່ມພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈບຸກຄະລິກກະພາບ, ສະພາບການ, ອາລົມ ແລະ ຄວາມສໍາພັນຂອງຄົນ. ສຳລັບອະນາຄົດ, AI ຍັງຕ້ອງບຸກທະລຸການແບ່ງບົດບາດ ແລະ ລະບຽບການສື່ສານໃນສະຖານະການສັງຄົມທີ່ສັບສົນ, ແລະ ເຂົ້າໃຈບໍລິບົດທີ່ສະສົມໃນໄລຍະຍາວຂອງບຸກຄົນໃຫ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ກໍແມ່ນທິດທາງການພັດທະນາທີ່ສຳຄັນຂອງການສົນທະນາ AGI: AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດເຂົ້າໃຈປະໂຫຍກໜຶ່ງໄດ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດປະສົມປະສານບໍລິບົດທັງໝົດເພື່ອເຂົ້າໃຈເຈດຕະນາທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄົນ ແລະ ຕອບສະໜອງຢ່າງເໝາະສົມ.
Real-Time AI Infra: ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນທີ່ສະໜັບສະໜູນການສົນທະນາ AGI
ການວິວັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຄວາມສາມາດສົນທະນາກໍໄດ້ວາງຂໍ້ກໍານົດທີ່ສູງຂຶ້ນຕໍ່ເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນລຸ່ມ. ທ່ານ ເຈົ້າປິນ ໄດ້ກ່າວໃນການປາໄສວ່າ, ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ WebRTC ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງບໍລິສັດເຊັ່ນ OpenAI ໄດ້ຊຸກດັນໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີການປະສານສື່ສານແບບທັນສະເວລາໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ ແລະ ການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂົງເຂດ AI ແບບສົນທະນາ. ເມື່ອ AI ກ້າວຈາກການຖາມຕອບຮອບດຽວໄປສູ່ການປະສານສື່ສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານການປະສານສື່ສານແບບທັນສະເວລາກໍາລັງກາຍເປັນການສະໜັບສະໜູນທາງເຕັກນິກທີ່ສຳຄັນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ໂມເດລ, ໂຄງຮ່າງການດຳເນີນງານຂອງ Agent ແລະ ຜູ້ໃຊ້.
ເມື່ອທຽບກັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ແບບດັ້ງເດີມ, ສະຖານະການສົນທະນາມີຂໍ້ກໍານົດທີ່ເຄັ່ງຄັດກວ່າໃນດ້ານຄວາມໜ່ວງຊ້າ, ຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ການປະສານສື່ສານສອງທິດທາງ. AI ຕ້ອງຮັບຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ໃຊ້ໄປພ້ອມໆກັນ, ເຂົ້າໃຈບໍລິບົດ, ຈັດລະບຽບການຕອບສະໜອງ, ແລະ ເມື່ອຈຳເປັນກໍຕ້ອງຮັບມືກັບການຂັດຂວາງໄດ້ທຸກເວລາ, ພ້ອມທັງເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ຂັບເຄື່ອນໜ້າວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການລ່າຊ້າທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດໃນຂັ້ນຕອນໃດກໍຕາມ ອາດທຳລາຍຄວາມເປັນທຳມະຊາດຂອງການສົນທະນາ, ແລະ ອາດສົ່ງຜົນຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການສຳເລັດໜ້າວຽກ.
ເພື່ອສະໜັບສະໜູນຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານ ເຈົ້າປິນ ໄດ້ແນະນຳທິດທາງໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບການປະສານສື່ສານອັດສະລິຍະແບບທັນສະເວລາ: ໂດຍຜ່ານເຄືອຂ່າຍສົ່ງຂໍ້ມູນແບບທັນສະເວລາທົ່ວໂລກ, ການອະນຸມານຮ່ວມກັນແບບກະຈາຍຄລາວ-ແອັດ-ເທີມິນອລ, ການຈັດລະບຽບແບບທັນສະເວລາ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະສານສື່ສານແບບ full-duplex, ເຮັດໃຫ້ໂມເດລ ແລະ Agent ສາມາດຮ່ວມມືກັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນສະຖານະການຕົວຈິງ. ເຄື່ອງຈັກ AI ແບບສົນທະນາຂອງ ເຊີງເວັງ ກໍໃຊ້ການປະສານສື່ສານແບບ full-duplex ເປັນແກນຫຼັກ, ເຊື່ອມຕໍ່ໂມເດລ, ໂຄງຮ່າງການດຳເນີນງານຂອງ Agent ແລະ ຜູ້ໃຊ້, ສະໜັບສະໜູນປະສົບການການສົນທະນາແບບທັນສະເວລາທີ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ສົມມຸດຕິຖານ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊີງເວັງ ສືບຕໍ່ປັບປຸງເຄື່ອງມື ແລະ ຊ
